無人駕駛汽車、智能冰箱、穿戴設(shè)備：物聯(lián)網(wǎng)可以說是滲透到了當(dāng)前科技產(chǎn)業(yè)的最前沿。但這一概念本身是什么意味呢，概念熱炒背后又有什么意義？

 首先我們一起來回看物聯(lián)網(wǎng)的定義：這個(gè)概念最早是由技術(shù)宅Kevin Ashton在1999年提出的，Ashton將其描述為一個(gè)事物相互聯(lián)結(jié)的世界——從你我這樣的活體到我們周圍每一個(gè)物體都會具備一個(gè)數(shù)字化的身份（標(biāo)識），而計(jì)算機(jī)通過這些身份可以管理網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的所有事物。

 這種中間的實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)可以是電波或者是調(diào)制解調(diào)的方式，于是事物就可以根據(jù)外圍數(shù)據(jù)進(jìn)行任務(wù)分配和執(zhí)行，由此體現(xiàn)智能化特點(diǎn)。

Cisco Consulting的業(yè)務(wù)部總監(jiān)Vishakha Radia認(rèn)為這一過程只包含了4種元素：人、流程、數(shù)據(jù)和物體。而物聯(lián)網(wǎng)能否發(fā)展取決于它的經(jīng)濟(jì)價(jià)值：它能給商業(yè)和個(gè)人帶來什么？

 互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)下已經(jīng)改變了相當(dāng)一部分的信息密集產(chǎn)業(yè)，不過也僅限于此。這部分產(chǎn)業(yè)包括媒體業(yè)、娛樂產(chǎn)業(yè)和通信產(chǎn)業(yè)；但互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)（比如制造和交通業(yè)）的影響可以說還沒有發(fā)揮出來；因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)進(jìn)入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)需要大量的傳感器、數(shù)據(jù)處理和決策能力。

Greg Ross，GM產(chǎn)品和信息系統(tǒng)的總監(jiān)表示聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)會使車輛越來越智能化，無人駕駛汽車必然會是未來。

 創(chuàng)業(yè)公司Bitponics的創(chuàng)始人Amit Kumar認(rèn)為創(chuàng)客運(yùn)動和開源硬件的興起會讓物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)變得越來越容易。

同時(shí)上面所指的都是指圍繞個(gè)人的物聯(lián)網(wǎng)，而以城市為規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可以大大整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。這種優(yōu)勢在災(zāi)難援助和醫(yī)療方面體現(xiàn)地尤其明顯。物聯(lián)網(wǎng)的信息量級是過往城市運(yùn)行中從未有過的，所以強(qiáng)力的信息處理能力也是提高效率的保障。

Cisco預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)帶來的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值將會再創(chuàng)一個(gè)全美GDP。而其中的4-5%將屬于汽車制造業(yè)。Radia表示通過物聯(lián)網(wǎng)接入，汽車本身能給用戶創(chuàng)造更多的價(jià)值，從而推動更多的汽車購買。這樣能反向地刺激汽車制造業(yè)，從而增加就業(yè)。這也是科技推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的另一動力。 

大數(shù)據(jù)這個(gè)詞語已經(jīng)開始日漸的耳熟能詳了，目前大數(shù)據(jù)“殺熟”也已經(jīng)開始傳得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，這也就預(yù)示著，大數(shù)據(jù)已經(jīng)全面的侵入了我們生活的方方面面，無論是從個(gè)體需求還是企業(yè)角度亦或者是從國家層面來說，大數(shù)據(jù)都已經(jīng)有了不可估量的地位，那這是否就意味著大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)全面來臨?

據(jù)中研普華研究報(bào)告《2021-2025年中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2019年，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模約為353億元，較2018年上漲了20.08%，行業(yè)增速有所放緩。這其實(shí)也就意味著中國大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨了。

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和應(yīng)用落地，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在成為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動力。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速已經(jīng)連續(xù)三年排名世界第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)走向應(yīng)用和服務(wù)深化的發(fā)展新階段。并且在全球經(jīng)濟(jì)數(shù)字化浪潮的帶動下，我國大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合應(yīng)用開始在不斷拓展。大數(shù)據(jù)企業(yè)正在嘗到與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展帶來的“甜頭”。

企業(yè)利用大數(shù)據(jù)可以對實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)進(jìn)行市場需求分析、生產(chǎn)流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務(wù)等，這不但大大拓展了大數(shù)據(jù)企業(yè)的目標(biāo)市場，更成為眾多大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要推動力。

隨著融合深度的增強(qiáng)和市場潛力不斷被挖掘，融合發(fā)展給大數(shù)據(jù)企業(yè)帶來的益處和價(jià)值正在日益顯現(xiàn)。目前，大數(shù)據(jù)在電信、智慧城市、電子商務(wù)及社交娛樂等行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，中國大數(shù)據(jù)市場將進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。

其實(shí)大數(shù)據(jù)最為真正的價(jià)值體現(xiàn)在從海量且多樣的內(nèi)容中提取用戶行為、用戶數(shù)據(jù)、特征并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源，對數(shù)據(jù)資源進(jìn)一步加以挖掘和分析，增強(qiáng)用戶信息獲取的便利性，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品價(jià)值導(dǎo)向到以客戶體驗(yàn)價(jià)值為中心導(dǎo)向的轉(zhuǎn)換。

中國信息消費(fèi)市場規(guī)模量級巨大，增長迅速。在網(wǎng)絡(luò)能力的提升、居民消費(fèi)升級和四化加快融合發(fā)展的背景下，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新內(nèi)容、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)不斷激發(fā)新的消費(fèi)需求，而作為提升信息消費(fèi)體驗(yàn)的重要手段，大數(shù)據(jù)將在行業(yè)領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。

未來5年大數(shù)據(jù)市場將由重基礎(chǔ)設(shè)施向重應(yīng)用落地轉(zhuǎn)移，隨著數(shù)據(jù)量的增長，數(shù)據(jù)治理和模型算法將持續(xù)受到關(guān)注。政府、金融和電信將保持持續(xù)增長的態(tài)勢，而醫(yī)療和新零售將成為下一個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)投入的新領(lǐng)域。

一、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)讓就醫(yī)看病更簡單。過去，對于患者的治療方案，大多數(shù)都是通過醫(yī)師的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行，優(yōu)秀的醫(yī)師固然能夠?yàn)榛颊咛峁┖玫闹委煼桨福捎卺t(yī)師的水平不相同，所以很難保證患者都能夠接受最佳的治療方案。

而隨著大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)平臺積累了海量的病例、病例報(bào)告、治愈方案、藥物報(bào)告等信息資源.所有常見的病例、既往病例等都記錄在案，醫(yī)生通過有效、連續(xù)的診療記錄，能夠給病人優(yōu)質(zhì)、合理的診療方案。

(1) 優(yōu)化醫(yī)療方案，提供最佳治療方法

面對數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細(xì)胞時(shí)，疾病的確診和治療方案的確定也是很困難的。借助于大數(shù)據(jù)平臺，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治療方案，從而建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時(shí)可以參考病人的疾病特征、化驗(yàn)報(bào)告和檢測報(bào)告，參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診，明確地定位疾病。在制訂治療方案時(shí)，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點(diǎn)，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制訂出適合病人的治療方案，幫助更多人及時(shí)進(jìn)行治療。同時(shí)這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。

(2)有效預(yù)防預(yù)測疾病

解決患者的疾病,最為簡單的方式就是防患于未然。通過大數(shù)據(jù)對于群眾的人體數(shù)據(jù)監(jiān)控，將各自的健康數(shù)據(jù)、生命體征指標(biāo)都集合在數(shù)據(jù)庫和健康檔案中。通過大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，推動覆蓋全生命周期的預(yù)防、治療、康復(fù)和健康管理的一體化健康服務(wù),這是未來健康服務(wù)管理的新趨勢。

二、大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應(yīng)用

(1) 精準(zhǔn)定位零售行業(yè)市場。

如果一家企業(yè)想要進(jìn)人或者去進(jìn)行某一個(gè)零售行業(yè)區(qū)域的市場開拓，最先要做的就是進(jìn)行項(xiàng)目評估和可行性分析，因?yàn)橹挥型ㄟ^項(xiàng)目評估和可行性分析才能更加了解市場用戶的習(xí)慣從而才能最終決定是否適合進(jìn)人或者開拓這塊市場。而這個(gè)區(qū)域流動人口是多少?消費(fèi)水平怎么樣?客戶的消費(fèi)習(xí)慣是什么?市場對產(chǎn)品的認(rèn)知度怎么樣?當(dāng)前的市場供需情況怎么樣等等，這些也就需要用巨大的數(shù)據(jù)來進(jìn)行支撐，對這些大數(shù)據(jù)的分析就是市場定位的過程。

(2) 支撐行業(yè)收益管理。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預(yù)測、細(xì)分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測和分析，容易忽視整個(gè)零售行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預(yù)測結(jié)果存在偏差。企業(yè)在實(shí)施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數(shù)據(jù)，了解更多的零售行業(yè)市場信息,這將會對制訂準(zhǔn)確的收益策略，贏得更高的收益起到推進(jìn)作用。

(3) 挖掘零售行業(yè)新需求。

作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對網(wǎng)上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費(fèi)者的消費(fèi)行為、價(jià)值取向、評論中體現(xiàn)的新消費(fèi)需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價(jià)值，制定合理的價(jià)格及提高服務(wù)質(zhì)量，從中獲取更大的收益。

大數(shù)據(jù)的全面鋪陳，這也就意味著又是一把“雙刃劍，”但是它卻更加有力的推動了我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展從而促生更多有效有價(jià)值的人才崗位。

在當(dāng)今世界，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是一個(gè)熱門的流行詞，它在圍繞技術(shù)和下一代設(shè)備的對話中隨處可見。如果您想趕上潮流并享受它帶來的好處，那么了解這個(gè)術(shù)語的含義以及如何利用它非常重要。

以下是關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的6件事，在您深入研究如何將其用于您的業(yè)務(wù)之前，您應(yīng)該了解這些事情。

什么是物聯(lián)網(wǎng)？

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是指連接到互聯(lián)網(wǎng)的物理對象網(wǎng)絡(luò)，本質(zhì)上是指嵌入了軟件、傳感器和其他技術(shù)的“物”， 目的是通過網(wǎng)絡(luò)收集、共享和交換數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)能做什么？

物聯(lián)網(wǎng)可以利用人工智能算法、數(shù)據(jù)收集和網(wǎng)絡(luò)的力量使任何東西變得“智能”， 其目標(biāo)是將網(wǎng)絡(luò)連接從標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備，如計(jì)算機(jī)和平板電腦擴(kuò)展到烤面包機(jī)之類的“啞巴”設(shè)備。它可以極大地改善我們生活的各個(gè)方面，并使之更加輕松愜意。

為什么物聯(lián)網(wǎng)很重要？

物聯(lián)網(wǎng)是21世紀(jì)最重要的技術(shù)之一，它使我們能夠通過嵌入式傳感器和設(shè)備將汽車、廚房電器、恒溫器和嬰兒監(jiān)視器等日常物品連接到互聯(lián)網(wǎng)，從而為人、流程和事物創(chuàng)建無縫的交互渠道。對于企業(yè)而言，物聯(lián)網(wǎng)可以通過低成本的計(jì)算、大數(shù)據(jù)、分析、云和移動技術(shù)在節(jié)省時(shí)間、金錢和精力方面發(fā)揮巨大作用，從而可以在最少的人工干預(yù)下完成預(yù)定工作。

物聯(lián)網(wǎng)是如何工作的？

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)有四個(gè)基本組件：

傳感器——傳感器是一種監(jiān)測和響應(yīng)來自物理環(huán)境中某種輸入的設(shè)備。具體的輸入可能是光、熱、運(yùn)動、水分、壓力，或者許多其他環(huán)境現(xiàn)象中的任何一種。輸出通常是在傳感器上直接轉(zhuǎn)換為人類可讀的信息，或通過網(wǎng)絡(luò)以電子方式傳輸以進(jìn)行讀取或進(jìn)一步處理的信息。

網(wǎng)絡(luò)連接——網(wǎng)絡(luò)連接是物聯(lián)網(wǎng)難題的一部分，它使“事物”能夠相互交流和交換數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)連接可以通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)處理——為了理解物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的大量數(shù)據(jù)，我們需要對其進(jìn)行處理。維基百科將數(shù)據(jù)處理解釋為“收集和處理數(shù)據(jù)項(xiàng)以產(chǎn)生有意義的信息”。 換句話說，數(shù)據(jù)處理的目的是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息。

用戶界面——用戶界面由用戶與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)交互的功能組成。這包括屏幕、頁面、按鈕、圖標(biāo)、表單等。用戶界面最明顯的例子是計(jì)算機(jī)和智能手機(jī)上的軟件和應(yīng)用程序。然而，用戶界面不一定需要屏幕，例如，電視遙控器有一個(gè)由各種按鈕組成的用戶界面，而像Amazon Echo這樣的智能音箱設(shè)備可以通過語音命令進(jìn)行控制。

物聯(lián)網(wǎng)有哪些應(yīng)用？

智能恒溫器——通過跟蹤使用模式，幫助您調(diào)節(jié)溫度并節(jié)省資源

停車傳感器——幫助用戶在手機(jī)上尋找實(shí)時(shí)空閑停車位

活動跟蹤器——幫助用戶捕捉心率模式、活動水平、體溫和熱量消耗。

智能家居——實(shí)現(xiàn)房屋內(nèi)部的連接，包括煙霧探測器、報(bào)警器、燈泡、門鎖等。

智能供應(yīng)鏈——有助于在運(yùn)輸過程中實(shí)時(shí)跟蹤貨物。

智能健康——幫助進(jìn)行實(shí)時(shí)健康監(jiān)測和患者護(hù)理。

智慧城市——用例包括廢物管理、交通管理、水分配等。

物聯(lián)網(wǎng)的好處是什么？

▲減少浪費(fèi)

▲提高效率

▲改進(jìn)的數(shù)據(jù)收集

▲改善客戶參與度

▲提高安全性

▲增加收入來源

▲節(jié)約能源

……………

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始改變我們的生活、工作方式、我們居住的城市和房屋。可能性是無窮無盡的，尤其是對于流程工業(yè)、安全監(jiān)控和廢物管理。

回顧2020年，在國家提出新基建的大背景下，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的融合已步入成熟期，兩大熱門趨勢的結(jié)合也給整個(gè)市場帶來了很多驚喜。不過，盡管物聯(lián)網(wǎng)以往出現(xiàn)的很多問題都被解決，但同時(shí)仍存在著一些難以改善的痼疾。

這能否促使區(qū)塊鏈再次爆發(fā)？或許，區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)的組合能為我們打開一個(gè)新世界，那就是離子鏈IONC。離子鏈IONC利用物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈的終端設(shè)備安全可信地執(zhí)行環(huán)境，將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可信上鏈，從而解決物聯(lián)網(wǎng)終端身份確認(rèn)與數(shù)據(jù)確權(quán)的問題，保證鏈上數(shù)據(jù)與應(yīng)用場景深度綁定。

讓我們先了解下區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁矗?/p>

區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一個(gè)去中心化的數(shù)據(jù)庫。它是一串以密碼學(xué)方法相關(guān)聯(lián)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)塊，每一個(gè)數(shù)據(jù)塊包含了一次比特幣網(wǎng)絡(luò)交易的信息，用于驗(yàn)證其信息的有效性（防偽）和生成下一個(gè)區(qū)塊。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)走向成熟，又出現(xiàn)了以太坊為代表的智能合約及符合不同場景的區(qū)塊鏈應(yīng)用。區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化特點(diǎn)確保鏈上數(shù)據(jù)公開透明、高度安全、可追溯等。

離子鏈IONC創(chuàng)建的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)以區(qū)塊鏈技術(shù)作為底層，旨在打造出一個(gè)物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)具備的特點(diǎn)包括：

一、物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)還是互聯(lián)網(wǎng)，只是在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行延伸和擴(kuò)展;二、它的用戶端已延伸和擴(kuò)展到能讓任何物品和物品之間進(jìn)行信息交換和通信，即物與物之間的相通。

因此，離子鏈倡導(dǎo)的“一物一幣一碼”理念，就是將物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈深度結(jié)合，并依托邊緣計(jì)算的特性實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)上“萬物皆礦機(jī)”的目標(biāo)。凡是接入離子鏈的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都可以用“電離算法”獲得挖礦獎(jiǎng)勵(lì)。在離子鏈，數(shù)據(jù)來源真實(shí)可信，數(shù)據(jù)價(jià)值量化體現(xiàn)和數(shù)據(jù)傳遞快速安全也促成了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的形成，催生新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景，助力物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期。無數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備就像一個(gè)個(gè)離子，可以自由組合成不同的應(yīng)用場景，給人類帶來更美好的生活體驗(yàn)，共筑人類命運(yùn)共同體。

離子鏈IONC與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，多方受益

如今，市場上已有許多成功的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，但這些應(yīng)用之間協(xié)作和交易的設(shè)備必須由同個(gè)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商提供或是進(jìn)行授權(quán)驗(yàn)證，網(wǎng)與網(wǎng)之間仍是封閉的，這就降低了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的真正商業(yè)價(jià)值。當(dāng)離子鏈IONC和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來時(shí)，數(shù)據(jù)不會被隨意篡改和丟失，故能擺脫安全性等信任問題的束縛。物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商們可以共享資源，用戶也可以在全網(wǎng)范圍內(nèi)的各個(gè)運(yùn)營商之間直接結(jié)算，實(shí)現(xiàn)價(jià)值互聯(lián)指日可待。

離子鏈IONC為物聯(lián)網(wǎng)提供了去中心化的可能性。只要數(shù)據(jù)不再被中心服務(wù)器控制，且傳輸?shù)臄?shù)據(jù)都經(jīng)過區(qū)塊鏈加密處理，那么用戶的數(shù)據(jù)和隱私將會更加安全。

眼下，物聯(lián)網(wǎng)龍頭紛紛開始布局區(qū)塊鏈。比如，全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案的萬國商業(yè)機(jī)器公司、微軟公司、知名網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)公司亞馬遜以及為企業(yè)提供管理解決方案軟件的SAP都在各自的云平臺上提供區(qū)塊鏈服務(wù)，為未來海量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入提供彈性的資源池。另一方面，全球最大的搜索引擎公司，Google公司也正在開發(fā)智能合約和分布式應(yīng)用平臺；而360公司也建立了自己的共享云官網(wǎng)。可見，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司相繼進(jìn)入?yún)^(qū)塊鏈領(lǐng)域，探索區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)以及其他領(lǐng)域的應(yīng)用。

離子鏈IONC的存在并不是一時(shí)興起，而是與傳統(tǒng)實(shí)體行業(yè)深度結(jié)合，賦能傳統(tǒng)行業(yè)，并在此基礎(chǔ)上形成的一種新生態(tài)模式。因此，離子鏈IONC在不同領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用前景。目前，離子鏈已與國內(nèi)多家知名物聯(lián)網(wǎng)商家，如知名物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備廠商上海沃橙信息技術(shù)有限公司和杭州掌門物聯(lián)科技有限公司在智能機(jī)頂盒與智能門鎖領(lǐng)域達(dá)成了戰(zhàn)略合作，如今產(chǎn)品正進(jìn)入落地階段。后者是一家快速發(fā)展的新銳智能硬件公司，與浙江大學(xué)有很深的技術(shù)合作關(guān)系，也曾獲得杭州市“雛鷹計(jì)劃企業(yè)”、“人工智能小鎮(zhèn)項(xiàng)目評選”和“市長杯創(chuàng)業(yè)大賽”等榮譽(yù)。

未來，離子鏈可能需要在建立可持續(xù)性的商業(yè)模式與用戶體驗(yàn)之間找到平衡點(diǎn)，以創(chuàng)造更好的用戶環(huán)境，并讓用戶既能輕松地獲得IONC獎(jiǎng)勵(lì)，又能使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。離子鏈的受眾不單單只是幣圈，而是to B及to C模式，目標(biāo)人群是離子鏈+物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的人群。由此一來，離子鏈才會是幣圈真正落地且潛力非凡的項(xiàng)目。

離子鏈IONC與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，會為我們的未來帶來不可估量的價(jià)值。也許在不久的將來，所有人都能生活在萬物互通的智慧城市，享受區(qū)塊鏈技術(shù)+物聯(lián)網(wǎng)所帶來的便利。

相對于育種技術(shù)，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用相對較晚。它作為一個(gè)嶄新的概念，它主要包括物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、傳感器技術(shù)、統(tǒng)一標(biāo)識技術(shù)、定位技術(shù)和自動識別技術(shù)等。雖然發(fā)展時(shí)間較短，但是其發(fā)展非常迅速。其應(yīng)用范圍也十分廣泛，遍及數(shù)字農(nóng)業(yè)、環(huán)境保護(hù)、環(huán)境監(jiān)測、花卉栽培、食品溯源和情報(bào)搜集等多個(gè)領(lǐng)域。

一、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在水稻育種中的應(yīng)用

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是指將傳感器技術(shù)、自動控制技術(shù)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳送、儲存、處理與分析技術(shù)集成的現(xiàn)代信息技術(shù)。因其具有獲取信息量大、信息受限少，而且速度較快、周期相對較短等因素，在數(shù)字農(nóng)業(yè)中已經(jīng)得到較好應(yīng)用。育種的目的就是培育適應(yīng)不同生產(chǎn)環(huán)境的、高產(chǎn)、多抗的作物新品種。需要在一定的生理?xiàng)l件下對其有目的地篩選，如在高鹽田塊中篩選耐鹽堿品種，在有效積溫低的地區(qū)篩選耐低溫品種，在某病蟲害高發(fā)地篩選對其有抗性的新品種等。所以育種人員可以利用不同的無線傳感器對其感知監(jiān)測，從而篩選到適應(yīng)不同生長環(huán)境的水稻新品種。無線傳感技術(shù)可以在以下幾個(gè)方面給育種工作提供幫助。

1．作物生長環(huán)境監(jiān)測

環(huán)境條件對作物生長發(fā)育具有重要作用。在其生長過程中，不但需要適宜的溫度、光照強(qiáng)度和水分，另外土壤的酸堿度、二氧化碳濃度、空氣濕度等對作物育種也影響較大。以前，育種人員只能通過自身感受和主觀判斷來確定作物生長環(huán)境，然而這些知識都是籠統(tǒng)的、不的，很難有定性、定量數(shù)據(jù)。現(xiàn)在育種人員可以利用無線傳感器技術(shù)中不同傳感器，來獲得作物生長環(huán)境中各種大量的數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)都是、及時(shí)的，可供育種人員定性和定量分析應(yīng)用。例如，育種人員可以利用溫度傳感器，實(shí)時(shí)獲得作物生長的環(huán)境溫度，也可獲得作物生長過程中的有效積溫量，根據(jù)不同溫度下水稻生長態(tài)勢，來確定適宜不同溫度條件下的水稻品種，從而篩選出抗寒、抗高溫品種，通過對不同指標(biāo)的監(jiān)控測定，獲得不同作物品種的佳生長環(huán)境狀況，從而制定不同栽培技術(shù)，指導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)種田，實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)增收。

2. 作物制種面積的監(jiān)測和估計(jì)

作物育種中大面積雜交制種，需要有一個(gè)較為的制種面積數(shù)據(jù)，這樣才能夠?qū)χ品N產(chǎn)量進(jìn)行正常生長狀況下的初步估算。過去人們普遍采用人工測量，這不但費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還往往存在較大人為和由于田塊不規(guī)則等客觀原因造成的誤差，不能得到較為的測量結(jié)果，從而對制種產(chǎn)量不能準(zhǔn)確估計(jì)，影響育種公司效益等。目前，人們可以通過獲得的水稻生長期間的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)經(jīng)過積和糾正、假彩色合成和植被指數(shù)計(jì)算，再經(jīng)由ENVI軟件處理，就可以得到較為的結(jié)果。

3. 作物生長態(tài)勢與產(chǎn)量檢測與估計(jì)

作物的生長態(tài)勢是對作物生長狀況進(jìn)行總體評價(jià)的綜合參考系數(shù)。以往育種人員往往通過自身經(jīng)驗(yàn)來判定其生長態(tài)勢的好與壞，所以只能給出大概的產(chǎn)量估算結(jié)果，也就不能利用該結(jié)果準(zhǔn)確地計(jì)算出其產(chǎn)量水平。利用無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)估產(chǎn)，具有快速、經(jīng)濟(jì)、客觀、準(zhǔn)確等特點(diǎn)，同時(shí)還可以對水稻生長進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測，排除人為因素的局限性，有較好的發(fā)展前景。它可為育種公司制定正確種糧分配、供應(yīng)等提供科學(xué)依據(jù)。

4. 作物病蟲害監(jiān)測與預(yù)報(bào)

作物病蟲害是制約作物產(chǎn)量的重要因素。以往，育種人員都是根據(jù)育種經(jīng)驗(yàn)來制定預(yù)防措施和治理辦法，雖然在一定程度上減少了危害，但仍然不能做到實(shí)時(shí)有效的監(jiān)控。利用無線傳感器，對作物進(jìn)行24h不間斷監(jiān)測，在水稻遭受病蟲害時(shí)，能及時(shí)有效地作出預(yù)報(bào)，使育種人員及時(shí)防治。使用方法主要有兩種: 植被指數(shù)法和紅邊參數(shù)法。前者是根據(jù)水稻發(fā)生病蟲害時(shí)，常可以表現(xiàn)出來的植物外部形態(tài)和內(nèi)部生理結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致的植被指數(shù)的變化，來進(jìn)行檢測病蟲害的發(fā)生和發(fā)展；后者，主要應(yīng)用紅邊斜率和紅邊位置來描述紅邊特征，因此，利用檢測紅邊參數(shù)可以較好地監(jiān)測水稻病蟲害，提高育種效率，較快地篩選出不同抗性的水稻新品種。

二、 RFID技術(shù)在水稻育種中的應(yīng)用

水稻育種公司要把培育出來的新品種生產(chǎn)出來的合格的種子銷售給農(nóng)民朋友，也就是把實(shí)驗(yàn)成果轉(zhuǎn)化到實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用中去，才能實(shí)現(xiàn)公司獲益，農(nóng)民獲利。然而，種子產(chǎn)品流通過程中存在著質(zhì)量難把關(guān)、來源難追溯、去向難查證、控制成本高、效能低及市場信息掌控能力與效能差等問題，同時(shí)受經(jīng)營的門檻要求低、犯罪收益大，且侵害對象防范意識較差等諸多因素影響，“假種子”犯罪形勢嚴(yán)峻，這不僅危害到育種公司的利益，打擊了其培育新品種的積性，同時(shí)也損害了農(nóng)民朋友的利益，嚴(yán)重的還會影響糧食安全，危害巨大。RFID技術(shù)的應(yīng)用，很好地解決了這一難題。RFID技術(shù)即射頻識別，習(xí)慣上稱作電子標(biāo)簽，具有可快速寫入、長期跟蹤管理的特點(diǎn)。與傳統(tǒng)的條碼技術(shù)相比，其具有信息儲量大、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)、識別精度高、操作快捷等主要特點(diǎn)，其識別過程不需要人的直接干預(yù)，并可同時(shí)識別多個(gè)標(biāo)簽。這樣，育種公司就可以在生產(chǎn)出來的水稻種子包裝袋上貼上電子標(biāo)簽，對其流通過程定點(diǎn)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)其智能溯源，降低流通成本，提高流通效率和效能，從而保護(hù)自身的合法權(quán)益，農(nóng)民朋友也可買到放心的種子。后，種子公司還可以了解到自己的種子流通去向和數(shù)量，為來年的市場規(guī)劃提供可靠依據(jù)，促進(jìn)公司的發(fā)展。

有這樣一款智能指環(huán)，帶上它以后，可以發(fā)短信，控制手機(jī)、智能家居，甚至付賬單，你會不會感興趣?日前，在眾籌平臺Kickstarter上，就出現(xiàn)了這樣一款產(chǎn)品。

       這款產(chǎn)品的名字就叫Ring，戒指形狀，不過比普通的戒指要厚一些，更像是一個(gè)指環(huán)。在Ring里內(nèi)置了動作感應(yīng)器、觸控器、藍(lán)牙等模塊，可以感知?jiǎng)幼鞑l(fā)出信號。Ring通過藍(lán)牙與設(shè)備相連，通過手勢就能對設(shè)備進(jìn)行隔空操作。不過使用前，需要對每一個(gè)命令設(shè)置一個(gè)單獨(dú)的手勢，例如短信命令可以畫一個(gè)矩形，音樂可以畫一個(gè)音符的形狀，而相機(jī)就是一個(gè)“凸”。設(shè)置完成后，戴上Ring，觸摸開關(guān)，畫出手勢，就能實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的操作。通過文本輸入應(yīng)用程序Ring Font，還可以實(shí)現(xiàn)文本的輸入，發(fā)短信，發(fā)微博又有了一種新方式。

       通過GPS或者iBeacon，配合支付手勢，Ring 還能便捷地完成線下支付，例如在零售店、餐廳，甚至是人對人完成付款。設(shè)備能夠聯(lián)網(wǎng)，Ring還能通過WIFI或者路由與家居實(shí)現(xiàn)交互。

       Ring還能夠兼容當(dāng)前市場上的一些主流智能設(shè)備，如Google Glass 和智能手表。如果你的家電設(shè)備能夠聯(lián)網(wǎng)，Ring還能通過WIFI或者路由與家居實(shí)現(xiàn)交互。

       Ring上所采用的超小型手指手勢識別技術(shù)完全由制造商Logbar公司自行開發(fā)，這項(xiàng)技術(shù)不僅能讓Ring檢測到手部的大型揮動動作，還能識別食指單獨(dú)的細(xì)微動作，識別率還是非常不錯(cuò)的。

       由于一個(gè)手勢對應(yīng)唯一的指令，所以如果想實(shí)現(xiàn)更多的功能，就需要更多的手勢操作，而且需要記住并熟練操作。這對于首次使用該產(chǎn)品的用戶來說是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。

       Ring提供了六種尺寸可供選擇，內(nèi)置的電池容量可以完成接近1000次的手勢控制。目前Ring支持iOS及Android系統(tǒng)，Windows Phone和Ring Hub正在研發(fā)中。針對開發(fā)者，Ring支持3種方式接入：OpenURL、JavaScript和SDK，方便其他開發(fā)者進(jìn)行進(jìn)一步開發(fā)。在Ring Store里還提供了多種應(yīng)用程序下載，例如短信、相機(jī)、twitter、手電等。

       相比于體感控制器Leap Motion，Ring將手勢操作和指環(huán)結(jié)合了起來，更方便用戶使用，并且Ring內(nèi)置了振動器和LED燈，能夠接收提醒，實(shí)用性更強(qiáng)一些。目前該產(chǎn)品已經(jīng)眾籌成功，預(yù)計(jì)將于今年7月份開始發(fā)貨。

人生在世，有幾件事情究竟躲不過，除了稅收和死亡，還有就是生病和衰老。

置信大多數(shù)人，無論是本人生病住院，還是照顧親人朋友而留宿醫(yī)院，或多或少都有和醫(yī)院打交道的閱歷。隨著年齡漸長，我們和我們的親人進(jìn)出醫(yī)院的時(shí)機(jī)便越來越多，去醫(yī)院的次數(shù)多了，也就對醫(yī)院就診住院的流程熟習(xí)了起來，如何掛號、如何排隊(duì)、如何就診、如何陪床，又是如何在醫(yī)生查房時(shí)見縫插針地訊問下病情……

在醫(yī)院里，我們總是能夠看到永遠(yuǎn)冷冷清清的醫(yī)院大堂，形形色色的待診患者，永遠(yuǎn)不夠的病床，以及繁忙不已的醫(yī)生護(hù)士。假如你看過一部小眾美劇《周一清晨》的話，就能夠感遭到一個(gè)醫(yī)生每天在面對各種病人和復(fù)雜病例中承當(dāng)?shù)膲毫Γ材芸吹讲∪嗽诿恳淮吾t(yī)療救護(hù)中可能存在著的宏大的風(fēng)險(xiǎn)和問題。

理想中，除了面對越來越多的醫(yī)療糾葛問題，醫(yī)院還面臨著醫(yī)護(hù)人員嚴(yán)重缺乏的理想應(yīng)戰(zhàn)。如今，為應(yīng)對這一應(yīng)戰(zhàn)，人工智能正在作為一種全新手腕補(bǔ)充到醫(yī)院的醫(yī)療效勞當(dāng)中。當(dāng)然，這些人工智能的手腕不是我們熟習(xí)的一些智能機(jī)器人或者一些智能診療，而是經(jīng)過與醫(yī)院整體治療環(huán)境和設(shè)備交融而樹立的“環(huán)境智能”。

不久前，斯坦福大學(xué)人工智能專家李飛飛和她的研討團(tuán)隊(duì)在頂尖學(xué)術(shù)期刊Nature發(fā)表了一篇題為《應(yīng)用環(huán)境智能照亮醫(yī)療的黑暗空間》的論文，主要闡釋了經(jīng)過人工智能與非接觸式傳感器分離，以完成“環(huán)境智能”，以深度改善醫(yī)療保健效勞的潛在層面，從而提升醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)的整體救護(hù)才能，進(jìn)步醫(yī)護(hù)人員的救治效率。

關(guān)于有著屢次醫(yī)院看護(hù)閱歷的我來說，看到“環(huán)境智能”這一概念時(shí)，我霎時(shí)覺得這一次人工智能是真正用在了十分重要的場景。而這也是本文進(jìn)一步引見給更多讀者的緣由。

什么是環(huán)境智能？

環(huán)境智能，不是最近才提出的概念，假如追溯最早的源頭的話，應(yīng)該是1999年由歐洲的一個(gè)信息社會技術(shù)研討團(tuán)隊(duì)提出，用來描繪智能終端設(shè)備和環(huán)境之間樹立起的一種共生協(xié)作關(guān)系。環(huán)境智能最根底的條件就是需求有大量低本錢、可聯(lián)網(wǎng)、高便攜性的傳感終端設(shè)備的提高運(yùn)用，其次就是這些終端設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以被計(jì)算剖析，從而為人類提供指導(dǎo)或決策信息。

二十年前，這一設(shè)想受限于當(dāng)時(shí)終端設(shè)備的計(jì)算才能，大多處在各種嘗試性實(shí)驗(yàn)階段。而如今隨著人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步以及非接觸式傳感器的提高，環(huán)境智能正在從想象走進(jìn)我們?nèi)粘５纳睢⒐ぷ鞯沫h(huán)境當(dāng)中，完成在無接觸交互的狀況下，讓智能設(shè)備在環(huán)境中感知人的存在，為人類提供智能化的效勞。

在環(huán)境智能還未完整提高的當(dāng)下，醫(yī)療效勞和養(yǎng)老護(hù)理成為環(huán)境智能最為典型、收益顯著，同時(shí)也最為容易推行的應(yīng)用場景。

李飛飛團(tuán)隊(duì)的這篇論文，將需求環(huán)境智能介入的場景稱為“醫(yī)療效勞的黑暗空間”，這一比喻是指在大多數(shù)的醫(yī)療效勞場景中，依然存在著大量的醫(yī)療效勞的盲點(diǎn)和難以發(fā)覺的救治細(xì)節(jié)，這些問題形成了大量病人病情的延誤、加重，也形成了醫(yī)療資源的錯(cuò)配和糜費(fèi)。

從論文中給出的數(shù)據(jù)能夠看到，全球每年有超越1億病人的感染發(fā)作在醫(yī)院中，重癥監(jiān)護(hù)室的患者感染率更是高達(dá)30%；全球每年停止的超越2.3億次外科手術(shù)中，高達(dá)14%的患者呈現(xiàn)過不良反響，其中有很多病例是手術(shù)過程中有很多醫(yī)療物品滯留在患者體內(nèi)形成。還有更多的狀況發(fā)作在病房探望病人時(shí)，或者由于病房查看不及時(shí)而形成的病情加重而招致ICU病患的增加。據(jù)一項(xiàng)多機(jī)構(gòu)的調(diào)查，由于臨床決策和醫(yī)療活動中的失誤和缺陷，美國每年有多達(dá)40萬人因而而死亡。

這些關(guān)于政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言是繁重的醫(yī)療經(jīng)費(fèi)擔(dān)負(fù)，而關(guān)于每一個(gè)病人而言則是沉甸甸的生命和安康平安。

如今，借助“AI Sensors”，將人工智能算法、智能傳感器以及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療診療場景和病房看護(hù)場景中，將會為聰慧醫(yī)療的完成提供全新可能。下面我們將引見論文中提供的幾種環(huán)境智能完成的AI醫(yī)療處理計(jì)劃和日常生活的應(yīng)用計(jì)劃。

救人于無形的AI聰慧醫(yī)療

環(huán)境智能是如何應(yīng)用到醫(yī)院場景當(dāng)中的呢？

從李飛飛團(tuán)隊(duì)的研討中，我們看到目前醫(yī)院場景中主要采用的非接觸式智能傳感器設(shè)備包括：用于丈量目的物體間隔的深度感應(yīng)器、丈量外表溫度的溫度傳感器、丈量間隔和速度的無線電傳感器和丈量空氣壓力所產(chǎn)生聲波的聲傳感器。

依托這些非接觸式傳感器嵌入醫(yī)院環(huán)境中所構(gòu)成的一種環(huán)境智能，相似于如今的智能自動駕駛系統(tǒng)，能夠協(xié)助臨床醫(yī)生和護(hù)理人員，提供一些有效的臨床決策信息，優(yōu)化其行為形式，提供盡可能無過失的醫(yī)療保健效勞。

依據(jù)論文示例，環(huán)境智能在改善臨床診療流程上，其研討算法的可行性和有效性被證明，特別是改善重癥監(jiān)護(hù)室（ICU）和手術(shù)室的醫(yī)療平安上，有著比擬明顯的提升。

在重癥監(jiān)護(hù)室場景中，環(huán)境智能發(fā)揮的一大作用就是經(jīng)過現(xiàn)場監(jiān)測來輔助患者運(yùn)動。

依據(jù)統(tǒng)計(jì)，美國的ICU系統(tǒng)每年破費(fèi)是在1080億美圓，占了醫(yī)院總費(fèi)用的30%。而在重癥患者中，呈現(xiàn)神經(jīng)肌肉損傷會兩倍地增加年均死亡率，并且使患者住院費(fèi)增加30%。

理想的問題就是醫(yī)生或護(hù)理人員很難發(fā)現(xiàn)并輔助患者及時(shí)運(yùn)動，以改善病人肌肉情況。而研討人員給出一種創(chuàng)始性辦法，就是在ICU中裝置環(huán)境傳感器，能夠精確來察看和了解重癥患者所需求的細(xì)微而連續(xù)的運(yùn)動數(shù)據(jù)。研討人員經(jīng)過采集重癥患者視頻數(shù)據(jù)，并停止大量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鍛煉后，使得機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠?qū)颊叩牟煌倪\(yùn)動需求（床上、床外、步行）等停止精確預(yù)估和指導(dǎo)，其精確性要優(yōu)于醫(yī)生的人工檢查。

此外，由于醫(yī)生或護(hù)理人員未能精確有效地停止手部消毒，將會增加患者在醫(yī)院內(nèi)的感染風(fēng)險(xiǎn)，因而研討者經(jīng)過裝置深度傳感器用于對醫(yī)護(hù)人員的洗手行動停止精密監(jiān)控，然后經(jīng)過相關(guān)警示來改善醫(yī)護(hù)人員的臨床行為，改善患者預(yù)后恢復(fù)狀況。

在手術(shù)室場景中，環(huán)境智能能夠應(yīng)用環(huán)境攝像機(jī)檢測算法，降低手術(shù)事故的發(fā)作頻率。也就是經(jīng)過手術(shù)視頻來鍛煉算法后，能夠精確辨認(rèn)手術(shù)的正確運(yùn)動軌跡，其精確度可以到達(dá)專家級外科醫(yī)生的程度，這一就會在手術(shù)中提供一套有效的手術(shù)反應(yīng)系統(tǒng)，降低手術(shù)事故的發(fā)作概率。同時(shí)，環(huán)境智能還能夠經(jīng)過攝像頭停止手術(shù)物品計(jì)數(shù)，避免手術(shù)物品不測滯留在患者體內(nèi)。另外一種方式是經(jīng)過手術(shù)室吊裝攝像頭，跟蹤手術(shù)醫(yī)生的身體動作，誤差不超越5厘米，從而創(chuàng)立精準(zhǔn)的手術(shù)日記。這些都將降低手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和手術(shù)事故的發(fā)作率。

此外，還有在醫(yī)生就診室，經(jīng)過環(huán)境麥克風(fēng)的方式來記載醫(yī)生和病患的問診內(nèi)容，協(xié)助醫(yī)生快速構(gòu)成文本信息，協(xié)助醫(yī)生節(jié)約記載病歷的時(shí)間。依據(jù)一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，在經(jīng)過對門診音頻的深度學(xué)習(xí)鍛煉后，問診單詞的轉(zhuǎn)錄精確率到達(dá)了80%，文檔整理的時(shí)間從2小時(shí)縮短到15分鐘，這使得醫(yī)生能夠有更多時(shí)間去照看患者。

因而，經(jīng)過這些醫(yī)療護(hù)理場景的應(yīng)用，我們看到環(huán)境智能能夠大幅改善醫(yī)生和護(hù)理人員的行為，也能給患者提供很多平常難以察覺的救助和預(yù)后干預(yù)。而從管理的角度，環(huán)境智能也能夠經(jīng)過優(yōu)化醫(yī)護(hù)人員的活動、進(jìn)步效率等方式來改善醫(yī)療本錢。而這些將是將來環(huán)境智能所要重點(diǎn)去研討的范疇。

顯然，環(huán)境智能絕不止于醫(yī)療護(hù)理場景，深化到日常生活，也將大有可為，畢竟我們每個(gè)人都要面對的一個(gè)事實(shí)就是我們都會變老。

日常護(hù)理中的環(huán)境智能

撰寫此文的時(shí)分，正美觀到一則令人嘆息的新聞，臺灣一名年輕藝人在家中洗澡的時(shí)分不測摔倒，由于是獨(dú)居，摔傷腦袋后在家中昏迷太久，不治身亡。這名藝人年僅36歲，真實(shí)令人唏噓。

如今，全球人口老齡化趨向逐年上升，日本曾經(jīng)進(jìn)入超級深度老齡化社會，而我國也很快進(jìn)入深度老齡化階段。據(jù)統(tǒng)計(jì)，到了2050年，世界65歲以上的人口將從7億增加到15億。這一冷冰冰的數(shù)字終有一天會發(fā)作在你我身上，獨(dú)居將成為大多數(shù)人將來的生活常態(tài)。而從我們身邊經(jīng)常聽到的鄰居親戚里有老人摔倒，生活無法自理的各種示例中，我們就能深入感遭到人至暮年的危機(jī)感。

環(huán)境智能的呈現(xiàn)，正是我們來應(yīng)對這一將來晚景的一種處理計(jì)劃。在獨(dú)居中面臨起居飲食、洗澡如廁這些日常生活，以及慢性病管理、身體康復(fù)、行動不便等問題上，環(huán)境智能鎖提供的監(jiān)測、預(yù)防和報(bào)警等作用就顯得格外重要。

在日常生活管理中，環(huán)境智能能夠提供日常的臨床護(hù)理，經(jīng)過非接觸式環(huán)境傳感器能夠取得獨(dú)居者的生活數(shù)據(jù)，來樹立日常生活的記載報(bào)告，也能夠記載心率、血糖、呼吸等身體指征，特別是經(jīng)過摔倒檢測能夠有效避免老人跌倒后無人發(fā)現(xiàn)，呈現(xiàn)更嚴(yán)重的結(jié)果。

在慢性病管理上，步態(tài)剖析在身體康復(fù)和慢性病管理中，是診斷和丈量治療效果的重要工具。經(jīng)過加速器傳感器，能夠持續(xù)丈量步態(tài)，停止步態(tài)剖析，創(chuàng)立交互式的身體康復(fù)程序。

論文中，一項(xiàng)研討中，運(yùn)用深度傳感器丈量了9名帕金森病患者的步態(tài)形式。研討發(fā)現(xiàn)，深度傳感器能夠跟蹤膝蓋的垂直運(yùn)動，其誤差在4厘米以內(nèi)。在另一項(xiàng)研討中，研討人員運(yùn)用深度傳感器為腦癱患者制造了一個(gè)運(yùn)動游戲。經(jīng)過24周的測試，運(yùn)用游戲的患者的均衡和步態(tài)進(jìn)步了18%。

此外，環(huán)境智能還能夠用于心理安康的診斷和預(yù)測，成為人們承受心理治療的一種更廉價(jià)，也更精確的一種的處理計(jì)劃。

從以上的示例中，我們曾經(jīng)看到環(huán)境智能在協(xié)助醫(yī)護(hù)人員改善臨床診療行為，減少不測風(fēng)險(xiǎn)，曾經(jīng)協(xié)助患者完成疾病篩查診斷，協(xié)助老年人進(jìn)步生活自理才能和生活質(zhì)量，將有著十分寬廣的前景和宏大的價(jià)值。

不過，從當(dāng)前論文所完成的技術(shù)場景和應(yīng)用，以及要在全社會更大范圍內(nèi)的應(yīng)用，還會遇到很多的應(yīng)戰(zhàn)。

首先是技術(shù)層面的。環(huán)境智能需求停止更多跨機(jī)器智能范疇的研討，辨認(rèn)復(fù)雜場景中的人類行為，也還需求積聚更多的臨床環(huán)境中的數(shù)據(jù)和特殊事情，樹立足夠多的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來應(yīng)對這些特殊情況。

其次，就是環(huán)境智能代理的倫理隱私應(yīng)戰(zhàn)。由于環(huán)境智能能夠持續(xù)不時(shí)地搜集人體的行為數(shù)據(jù)和生命數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)可謂是一個(gè)人最為隱私和重要的數(shù)據(jù)信息。這些信息的隱私性和平安性成為簡直每個(gè)人都會關(guān)懷的問題。一方面，研討者就必需要保證在隱私和平安的狀況下開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)，另一方面，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、技術(shù)提供者、利益相關(guān)者（病人及其家人等）、法律和政策制定者要制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)，來保證整個(gè)過程的合法合理性。

的確，在技術(shù)帶來的隱私平安風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)帶來的宏大生活便利面前，每個(gè)人都其實(shí)很難做出十分果斷地選擇。假如回絕這項(xiàng)技術(shù)，我們很可能會處于本來無處不在的生活不測、疾病風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)中，假如同意運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)，我們又會處于被機(jī)器算法無時(shí)無刻地“監(jiān)護(hù)”和剖析當(dāng)中，我們很難不把本人視作被機(jī)器飼養(yǎng)起來的一種“欣賞物”。但在可以取得生命的持續(xù)和更高生活質(zhì)量的宏大誘惑面前，我們應(yīng)該要重新定義下“身體自主”的觀念。

與此同時(shí)，我們也似乎能夠抱著比擬悲觀的態(tài)度，來對待環(huán)境智能。置信在這些AI科學(xué)家、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)務(wù)工作者、法律、道德及政府事務(wù)的專業(yè)人士的共同努力下，可以為群眾提供一套值得信任的環(huán)境智能系統(tǒng)。

這是這篇論文衷心呼吁的一個(gè)結(jié)果，也是我們每一個(gè)會住進(jìn)醫(yī)院，會面臨衰老獨(dú)居的個(gè)體的等待。

文獻(xiàn)參考：

Nature：Illuminating the dark spaces of healthcare with ambient intelligence，Writer：Albert Haque, Arnold Milstein & Li Fei-Fei

在技術(shù)范疇， 永遠(yuǎn)不缺新穎的話題，物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈就是其中的佼佼者。不少人問我，把它們放在一同，能否能發(fā)明一些以前沒有想過的場景，可以到達(dá)1+1>2的效果？我順著能源行業(yè)里數(shù)字化和無碳化的兩個(gè)趨向，試圖答復(fù)這個(gè)問題。

假如我們籠統(tǒng)的看，物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈都是把物理世界轉(zhuǎn)化成數(shù)字世界的手腕之一。經(jīng)過鏈接、數(shù)據(jù)存儲、剖析、共享、買賣等手腕，到達(dá)物體和物體之間的透明和平安的互動。

物聯(lián)技術(shù)的中心是把設(shè)備或者附在設(shè)備上的傳感器的信息，傳到達(dá)其他的設(shè)備，或者經(jīng)過網(wǎng)關(guān)傳到一個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)上去。

不過， 理想中的設(shè)備和傳感器都是十分多樣化的。除了經(jīng)過不同的鏈接方式，例如各種協(xié)議的適配器來收取收據(jù)外， 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)要產(chǎn)生真正的價(jià)值， 還需求提供幾個(gè)分層次的高級功用， 包括設(shè)備的生命周期管理（開通、關(guān)閉、更新固件）、數(shù)據(jù)存儲和質(zhì)量管理、涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)（人工智能）在內(nèi)的數(shù)據(jù)剖析、支持應(yīng)用開發(fā)等模塊。

物聯(lián)網(wǎng)平臺大多是為企業(yè)或者行業(yè)運(yùn)營者打造的中心化系統(tǒng)， 主要的目的是從這些設(shè)備的數(shù)據(jù)中發(fā)掘出價(jià)值。典型的數(shù)據(jù)應(yīng)用有監(jiān)控、性能提升、預(yù)防性維護(hù)等。

但是，假如要支持來自不同物聯(lián)網(wǎng)管理的、相互不認(rèn)識的大范圍設(shè)備來停止對話、信息共享、買賣，那么去中心化、民主化、公開透明的系統(tǒng)，或許是一個(gè)更好的選擇。明顯這就是區(qū)塊鏈的優(yōu)勢了。

不過你或許會問，為什么不直接把物聯(lián)網(wǎng)嫁接在區(qū)塊鏈之上呢？這個(gè)是十分好的問題，也有人嘗試過。有人問，為什么不用NoSQL Database 來完整替代 SQL Database？事實(shí)證明，強(qiáng)扭的瓜不甜。 

絕大多數(shù)的設(shè)備/傳感器，是沒有存儲平安身份的特殊芯片，有時(shí)分更是連TCP/IP的鏈接都沒有，那么又怎能使它們鏈接到物聯(lián)網(wǎng)上去呢？ 另外一個(gè)比擬骨感的理想是設(shè)備消費(fèi)商，普通很少會同意讓本人的設(shè)備直接連到他人的網(wǎng)絡(luò)中去，例如特斯拉必需讓每輛電動車，先銜接到本人的物聯(lián)網(wǎng)平臺上去，再經(jīng)過平臺的API，把數(shù)據(jù)給到第三方的系統(tǒng)。這一切證明，單單靠區(qū)塊鏈，很難把物理世界數(shù)字化。

區(qū)塊鏈最有價(jià)值的是數(shù)字身份證的平安管理，以及經(jīng)過社區(qū)對買賣/數(shù)據(jù)停止校驗(yàn)，并且使得數(shù)據(jù)能夠追述、不可竄改。這些數(shù)據(jù)，很可能就是來自物聯(lián)網(wǎng)平臺，由于物聯(lián)網(wǎng)平臺管理了許多設(shè)備，并且能夠作為這些設(shè)備的代表，在區(qū)塊鏈上停止透明化的買賣。你很容易想到，區(qū)塊鏈的最好的應(yīng)用，就是身份辨認(rèn)和買賣所。

以下表格比照一下物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈各自的優(yōu)勢和優(yōu)勢。它們堆疊的局部其實(shí)很少，這就是它們可以產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)的緣由。

我們?nèi)缃窬鸵獊韨€(gè)強(qiáng)強(qiáng)結(jié)合了。一方面， 物聯(lián)網(wǎng)平臺，把對設(shè)備的了解做到極致，包括其數(shù)字孿生以及機(jī)理模型等等，往深度去做。另一方面，經(jīng)過區(qū)塊鏈，讓相互感到生疏的設(shè)備們，在不需求一個(gè)中心化的機(jī)制的前提下，就能產(chǎn)生信任，并且可以買賣和協(xié)同，往廣度上做。

假如我們把中心化的物聯(lián)網(wǎng)想象成區(qū)塊鏈的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，無數(shù)物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過去中心化的區(qū)塊鏈鏈接起來成為一個(gè)超級大的社區(qū)，那么是不是萬物就有一個(gè)民主自治的機(jī)制了呢？

在能源范疇， 數(shù)字化和無碳化是兩個(gè)最大的趨向。

和能源相關(guān)的設(shè)備，根本上都是為物聯(lián)而生，例如風(fēng)機(jī)、太陽能逆變器、儲能電池、充電樁、電動車、空調(diào)系統(tǒng)、電梯、照明、工廠的電器設(shè)備等等。 它們以前都有像SCADA或者DCS這樣的管理系統(tǒng)，一旦把它們鏈接起來，就能在節(jié)能、工作效率、設(shè)備安康度管理上大造文章。當(dāng)然，物聯(lián)網(wǎng)也能讓這些設(shè)備在一定范圍里協(xié)同起來，例如風(fēng)光互補(bǔ)，或者電網(wǎng)調(diào)頻調(diào)峰。

另一方面，動態(tài)的電價(jià)，本地化的電力買賣市場，P2P買賣的呈現(xiàn)，使每個(gè)能源設(shè)備，從被動的管理形式，躍升到積極的市場買賣者的角色中去。當(dāng)然，電力市場設(shè)計(jì)和法規(guī)是這個(gè)轉(zhuǎn)變中必需經(jīng)過的路，但是怎樣改動電網(wǎng)對散布式能源的管理方式，就是一個(gè)極大的考驗(yàn)。 

關(guān)于散布式能源，電網(wǎng)真的是又愛又恨。愛的是它們是減少碳排放的有效手腕之一； 恨的是， 由于散布式的體量太小，現(xiàn)有的管理方式放到散布式能源上面，不但不經(jīng)濟(jì)，而且經(jīng)常是看不到管不著。因而，區(qū)塊鏈?zhǔn)卿浫搿⑿ｒ?yàn)和共享這些散布式能源數(shù)據(jù)的十分有效的手腕。

每個(gè)散布式能源設(shè)備都具有在區(qū)塊鏈上的數(shù)字身份。它們經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)對區(qū)塊鏈的鏈接通道，把發(fā)電容量、實(shí)時(shí)發(fā)電、用戶愛好等數(shù)據(jù)同步到區(qū)塊鏈。這樣，經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)關(guān)于設(shè)備在區(qū)塊鏈上的數(shù)字身份代理，每個(gè)設(shè)備就到達(dá)了和其他設(shè)備協(xié)同或者買賣的目的。

讓我們看看典型的案列。

為了鼓舞綠色能源的開發(fā)和運(yùn)用，綠證成為了一種政府鼓勵(lì)手腕，其買賣市場在全球各大洲都普遍存在。但是，綠證的發(fā)電設(shè)備身份，發(fā)電量考證、發(fā)行和買賣流程和管理辦法等不斷是高度手動且昂貴的。這使得綠證市場不透明，本錢昂揚(yáng)，并且大多數(shù)較小的參與者無法進(jìn)入。此外，很大水平上依賴手動的市場無法支持任何更高級別的功用，例如與能源消費(fèi)嚴(yán)密吻合的綠證購置，或者依據(jù)碳排放地域選擇性購置相應(yīng)的綠色能源的綠證。

我們希望使綠證買賣像在電子商務(wù)中一樣簡單。風(fēng)能和太陽能資產(chǎn)等可再生能源大多數(shù)由資產(chǎn)一切者選擇的物聯(lián)網(wǎng)平臺管理。在基于區(qū)塊鏈的綠證買賣市場中，每種資產(chǎn)都將經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)平臺與區(qū)塊鏈之間的通道獲取數(shù)字身份，并經(jīng)過該數(shù)字身份鏈接到該資產(chǎn)的發(fā)電量記載以及其一切權(quán)記載。這些數(shù)字身份、一切權(quán)記載和發(fā)電量記載都保管在區(qū)塊鏈上，供一切市場參與者運(yùn)用和追溯。

在這根底上，智能合約能夠提供自動化的附加功用，例如將發(fā)電量轉(zhuǎn)換到綠證數(shù)量/碳補(bǔ)貼，或者基于能源消費(fèi)狀況自動停止綠證購置。經(jīng)過數(shù)字化身份，記載，一切權(quán)和合同，功用強(qiáng)大且本錢低廉的區(qū)塊鏈?zhǔn)箍稍偕茉床少徲油该骱捅惝?dāng)。

更具歷史意義的是，個(gè)人、公司和社區(qū)終于能夠經(jīng)過投資大范圍可再生能源和散布式能源的組合，以與電網(wǎng)定價(jià)相比具有競爭力的價(jià)錢切換到本地獨(dú)立消費(fèi)的電力， 例如散布式太陽能，儲能，電動車，熱電聯(lián)產(chǎn)，以及恒溫器等智能設(shè)備。

在這個(gè)計(jì)劃里，物聯(lián)網(wǎng)平臺代表每種資產(chǎn)向區(qū)塊鏈提供資產(chǎn)屬性和發(fā)電量讀數(shù)，區(qū)塊鏈平臺提供了追述綠色能源出處的軟件模塊，包括綠證買賣市場、證書發(fā)行、跟蹤和報(bào)告系統(tǒng)等。

在將來十年中，電力最終用戶將在散布式能源上累計(jì)破費(fèi)8300億美圓，在電動汽車上破費(fèi)7萬億美圓。到2030年，大約三分之一的全球裝機(jī)容量將位于用戶側(cè)。隨同著這一宏大的投資轉(zhuǎn)移，我們估計(jì)設(shè)備互連將海嘯般呈現(xiàn)。到2030年，估量有35億個(gè)由物聯(lián)網(wǎng)管理的散布式能源設(shè)備與現(xiàn)有電網(wǎng)集成。

假如將這些能源資產(chǎn)組合在一同， 將會構(gòu)成低碳（無碳）、靈敏、有彈性的能源系統(tǒng)。但是由于這些散布式的資產(chǎn)和客戶信息分散在多個(gè)孤立的系統(tǒng)中，它們關(guān)于電網(wǎng)而言通常是不可見的。因而，許多散布式資產(chǎn)在很大水平上與中心系統(tǒng)規(guī)劃和運(yùn)營功用堅(jiān)持隔離，形成了散布式能源長期未被充沛應(yīng)用，沒能有效地完成其潛在價(jià)值。

基于物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈構(gòu)建的Flexibility Hub處理計(jì)劃則釋放了需求側(cè)的深度靈敏性，使電網(wǎng)運(yùn)營商可以以其高度可信任、低本錢、可擴(kuò)展的方式來發(fā)掘客戶具有的散布式能源的宏大技術(shù)潛力。任何設(shè)備都能夠基于與其他設(shè)備經(jīng)過各種權(quán)限的交互來創(chuàng)立和考證數(shù)字身份，而不需求依賴一個(gè)單一的中央實(shí)體。之后，每個(gè)設(shè)備都能夠經(jīng)過區(qū)塊鏈停止身份考證后，向“考證者” 提供商定的文檔或數(shù)據(jù)作為憑證，從而提交其附加屬性或者聲明。考證屬性或者聲明后，設(shè)備的數(shù)字身份將變得愈加豐厚和可信。設(shè)備的一切者還能夠運(yùn)用代理機(jī)制來委派包括物聯(lián)網(wǎng)平臺在內(nèi)的其他實(shí)體代表他們停止買賣。

互聯(lián)網(wǎng)、生活效勞線上化、加強(qiáng)理想、人工智能等技術(shù)曾經(jīng)被吹捧上天，然后回落到地上站穩(wěn)腳跟，真正為人類提供價(jià)值發(fā)明，處理本質(zhì)問題。物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈曾經(jīng)閱歷過這個(gè)被追捧的時(shí)辰，返璞歸真，如今會繼續(xù)將物理世界轉(zhuǎn)換為數(shù)字世界， 并且經(jīng)過市場的魔法來協(xié)奏各種物理設(shè)備。

假如我們正確的應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的優(yōu)勢，我置信在諸多的范疇和場景下，其分離的價(jià)值將是宏大的。能源范疇正在閱歷數(shù)字化和無碳化，追蹤可再生能源的來源和靈敏應(yīng)用散布式能源絕對是它們用武之地。 關(guān)于之前的答復(fù)，我的答復(fù)是，1+1>2！

對于汽車產(chǎn)業(yè)來說，自動駕駛汽車是非常具破壞力的科技。盡管現(xiàn)今許多廠商嘗試將自動駕駛應(yīng)用在物流、自動駕駛出租車和個(gè)人擁有的車輛上，但目前看起來，其仍舊處于初始發(fā)展階段。

研究機(jī)構(gòu)Lux Research認(rèn)為自動駕駛汽車將揭開500億美元商機(jī)的神秘面紗。為了能夠開始布局自動駕駛技術(shù)，未來短期十幾年甚至二十年之內(nèi)，廠商必須知道，追求4級或完全自動駕駛汽車的水平并不是他們的唯一目標(biāo)。

Lux Research預(yù)計(jì)，到2039年幾乎所有車輛都將擁有2級自動駕駛水平，也就是至少擁有免持（hands-free）與先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）。至于4級或完全自動駕駛技術(shù)，大約僅有少數(shù)車輛擁有這一能力。

至于3級自動駕駛系統(tǒng)，預(yù)計(jì)將從2021年開始引入市場，到了2040年將占自動駕駛汽車之最大營收比例，也就是說，這些車輛擁有更先進(jìn)特性，例如：自動停車能力。

此外，盡管現(xiàn)今大多數(shù)自動駕駛汽車開發(fā)商都專注于自動駕駛出租車的營運(yùn)模式，但，在大規(guī)模采用這一營運(yùn)模式之前，仍需要數(shù)年的試驗(yàn)計(jì)劃來驗(yàn)證這一業(yè)務(wù)模型和科技能力。

在個(gè)人汽車市場方面，等待4級自動駕駛汽車帶來了更大的商機(jī)。預(yù)計(jì)這一趨勢在亞洲將成為更多廠商趨之若鶩的研發(fā)方向，至于歐洲的自動駕駛汽車，未來一段時(shí)間都將以2級和3級為主。

由于，自動駕駛汽車領(lǐng)域涵蓋技術(shù)、成本和監(jiān)管方面的復(fù)雜層面，所以在自動駕駛汽車開發(fā)的早期階段，一點(diǎn)點(diǎn)小變化，都很可能在未來數(shù)年加速或挫敗該產(chǎn)業(yè)的進(jìn)程。

★因自動駕駛汽車而死亡的人數(shù)—推出4級自動駕駛汽車的速度，必須在確保安全與盡早推出之間達(dá)到良好的平衡。因?yàn)槲磥戆l(fā)生的事件可能會影響到公眾對于自動駕駛的認(rèn)知，迫使開發(fā)人員在部署AV之前，必須讓公眾擁有更高的信心標(biāo)準(zhǔn)才行。

★個(gè)人擁有汽車的數(shù)量—隨著微移動和共享乘車等新興趨勢，可能導(dǎo)致個(gè)人擁有車輛比例下降。尤其是人口密度最高的區(qū)域，人們根本不需要開車上下班。

★標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證工具的誕生—當(dāng)前沒有通用的工具，來驗(yàn)證自動駕駛系統(tǒng)是否滿足任何可能的標(biāo)準(zhǔn)，使其能夠在公共道路上運(yùn)行。自動駕駛開發(fā)商大多會自我評估其進(jìn)度，這使得監(jiān)管機(jī)構(gòu)難以做出決定。

★系統(tǒng)成本高低—由于新型傳感器，計(jì)算機(jī)和算法不斷整合到新系統(tǒng)中，因此很難預(yù)測自動駕駛系統(tǒng)的成本下降速度。如果太高，將影響廠商投入的困難度！

借助 網(wǎng)樂原物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和網(wǎng)樂原物聯(lián)網(wǎng)平臺，您可以將供應(yīng)鏈、ERP、HR 和客戶體驗(yàn) (CX) 應(yīng)用擴(kuò)展至數(shù)字世界。利用智能預(yù)測性算法和數(shù)字雙胞胎來提高運(yùn)營效率和員工生產(chǎn)力，增強(qiáng)客戶體驗(yàn)并創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式和機(jī)會。